217 papers
De wereld van kankerbiologie onderzoekt hoe gezonde cellen veranderen in kwaadaardige tumoren en welke moleculaire mechanismen hieraan ten grondslag liggen. Dit veld gaat verder dan alleen het bestuderen van ziekteprocessen; het probeert te begrijpen waarom behandelingen soms falen en hoe nieuwe therapieën specifiek op de ziekte kunnen inwerken. Het is een dynamisch gebied waar fundamenteel onderzoek direct kan leiden tot doorbraken in de medische praktijk.
Op Gist.Science verzamelen we de allernieuwste inzichten uit deze discipline, direct afkomstig van bioRxiv. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie wordt gepubliceerd en maken het onderzoek toegankelijk voor iedereen. Voor elke studie bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel leek als expert snel de kern van de ontdekkingen kan vatten. Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen kankerbiologie.
Deze studie introduceert een schaalbaar kweeksysteem voor leukemie-stamcellen dat het mogelijk maakt om clonale drijvers van ziekteontwikkeling en therapieresistentie te identificeren, waardoor nieuwe therapeutische doelen voor acute myeloïde leukemie worden onthuld.
Deze studie toont aan dat complexe deep learning-modellen voor domeinadaptatie geen betere prestaties leveren dan eenvoudige baseline-modellen bij het voorspellen van de gevoeligheid van kankercellen voor medicijnen op enkel-cel-niveau, omdat de verbeteringen voornamelijk worden gedreven door hyperparameter-tuning en supervisie met labels in de doelgroep in plaats van de adaptatiestrategie zelf.
Dit onderzoek toont aan dat SOX10 essentieel is voor de initiatie en groei van HER2-positieve borstkanker, waarbij het verlies van dit transcriptiefactor tumorvorming verhindert en kankercellen reprompeert van een luminaal naar een basaal fenotype.
Dit onderzoek toont aan dat kankercellen tijdens de aanpassing aan medicijnen en stress een mechanisme activeren dat niet-willekeurige, precieze mutaties met een extreem hoge frequentie genereert, voornamelijk in niet-delende cellen en geconcentreerd rond bindingsmotieven van specifieke transcriptiefactoren.
Deze studie toont aan dat eIF4E en Ezrin in acute myeloïde leukemie-cellen fysiek samenwerken in pseudopoden om een lokaal vertaalprogramma te activeren dat de migratie en ziekteprogressie aandrijft.
Deze studie onthult dat KIT-mutaties in melanoom bij Aziatische patiënten heterogeen zijn en dat een genotype-gestuurde aanpak nodig is, waarbij specifieke mutaties zoals N822K resistent zijn voor imatinib maar gevoelig voor bredere KIT-remmers, wat de basis legt voor gepersonaliseerde therapieën.
Deze studie toont aan dat hypoxie in longkanker de presentatie van tumorantigenen blokkeert door C1APP-mRNA op te sluiten in stressgranulen, waardoor tumorcellen een toestand van immunogene rust bereiken en aan het immuunsysteem ontsnappen.
Deze studie identificeert aminoadipaat-semialdehydesynthase (AASS) als een nieuwe prognostische biomarker en metabole tumorsuppressor voor triple-negatieve borstkanker door middel van geïntegreerde netwerkbioinformatica en machine learning.
Dit artikel beschrijft voor het eerst dat LINE-1-retrotranspositie een terugkerende oorzaak is van MET-exon 14-skipping in kanker, wat leidt tot nieuwe, klinisch hanteerbare mutaties.
Met behulp van super-resolutiemicroscopie toont dit onderzoek aan dat de estrogenreceptor de driedimensionale structuur van H3K27ac-gemodificeerd chromatine dynamisch reguleert, waarbij open, langgerekte structuren geassocieerd zijn met actieve enhancers en compacte structuren met inactiviteit, wat een nieuw perspectief biedt op epigenetische regulatie en resistentie tegen hormoontherapie bij borstkanker.